招聘岗位：
图像算法工程师
软件应用工程师
伺服控制工程师
驱动工程师/dsp程序设计工程师
电气工程师
硬件工程师
视觉工程师（Halcon）
视觉工程师（Halcon）
公司福利：
1、五天八小时工作制。
2、国家法定假期、婚假、年假、产假、护理假等假日。
3、参加社会保险、缴存住房公积金、购买商业保险。
4、根据公司和个人绩效，核发年终绩效奖。
5、公司制定了完善的激励考核机制，实行全员积分管理，每月根据积分排名颁发奖品。
6、传统假日发放节日福利，享有年度体检福利。
7、年度组织集体旅游、春节晚会及户外拓展活动
8、定期组织管理和专业技能培训
【图像算法工程师】
岗位职责：
1.主要从事项目开发以及视觉设备或器件的技术支持；
2.负责视觉相关功能算法的研究、验证、实现、优化和移植等工作；
3.负责视频图像处理及目标检测、识别、跟踪等算法开发；
任职条件：
1、本科以上；
2、有良好的编程基础，精通C/C++语言优先；
3、熟悉图像识别领域的常见工具，如OpenCV、halcon；
4、熟悉计算机视觉和图像处理的常用方法，具有军用领域光电跟踪算法开发经验优先；
5、熟悉TI C6X 系列dsp等优先。
6、熟悉arm、linux等平台优先；
7、学习能力较强,能够读懂机器学习，计算机视觉领域的应用方面的论文；
8、具有良好的敬业精神、团队合作精神和沟通能力
【软件应用工程师】
岗位职责：
1、负责应用软件（通信、数据采集、人机）的设计和具体实施；
2、负责现场试验软件方面的联调工作。
任职条件：
1、具有强烈的进取心、工作严谨、事业心强，具有良好的职业道德；
2、具备需求分析和系统设计能力，以及较强的逻辑分析能力；
3、有良好的沟通能力、团队合作精神、具有独立分析问题和解决问题的能力；
4、大学本科以上学历，计算机软件、通信等相关专业；
5、工作经验：不限，有相关行业工作经验者优先。
【伺服控制工程师】
岗位职责：
负责公司光电产品中伺服系统软硬件解决方案设计；
1、根据光电产品的总体要求，负责伺服电机驱动、控制系统的硬件选型和测试；
2，完成伺服电机驱动电路板设计；
3、完成伺服电机控制算法的仿真；
4、完成伺服控制电路原理图和PCB板设计；
5、编写伺服电机驱动控制软件，完成产品调试和测试；
6、完成设计开发过程中技术文件的编写和归档；
7、负责解决产品生产和工程应用的技术问题。
任职要求：
1、具有自动化、控制工程、电子技术等相关专业全日制大学本科及以上学历；
2、具有伺服系统设计、电机控制相关工作经验，熟悉PID控制方法；
3、3年以上工作经验；
【驱动工程师】/【dsp程序设计工程师】
岗位职责：
1、负责DSP图像处理板的接口驱动的详细设计和测试；
2、参与DSP图像处理板方案设计、硬件调试和系统集成；
3、定位并解决板块底层驱动的相关问题。
任职要求：
1、通信、计算机或者相关专业；
2、硕士2年或本科3年以上工作经验；
3、熟悉TI DSP或Freescale DSP的开发及调试；
4、熟悉嵌入式软件的设计和开发流程，精通C语言编程与调试；熟悉硬件工作原理；
5、具有强烈的自信心、责任心；较强的表达能力、团队合作能力；
6、能熟练的阅读英文资料，有DSP和驱动软件开发经验者优先。
【电气工程师】
岗位职责：
1、负责系统强弱电路布线设计和实施；
2、负责电气的系统联调工作。
任职条件：
1、具有强烈的进取心、工作严谨、事业心强，具有良好的职业道德；
2、具备需求分析和系统设计能力，以及较强的逻辑分析能力；
3、有良好的沟通能力、团队合作精神、具有独立分析问题和解决问题的能力；
4、大学本科以上学历，电气自动化、机电一体化等相关专业；
5、会用AUTO CAD软件，能看懂电气原理图和工艺图；
6、工作经验：不限，有相关行业工作经验者优先。
【硬件工程师】
岗位职责：
1、负责硬件板卡电路的设计和具体实施；
2、负责硬件板卡的维护和升级，包括电路和代码；
3、负责硬件板卡的系统联调工作。
任职条件：
1、具有强烈的进取心、工作严谨、事业心强，具有良好的职业道德；
2、具备需求分析和系统设计能力，以及较强的逻辑分析能力；
3、有良好的沟通能力、团队合作精神、具有独立分析问题和解决问题的能力；
4、大学本科以上学历，具备电子工程、信号处理、射频等相关专业基础知识；
5、思路清晰，具有较强的创新意识和能力；
6、掌握本专业的专业设计技术，熟练使用本领域开发、研究所需的相关工具软件，掌握常用仪器、设备的使用方法。
7、工作经验：2-3年相关行业工作经验。
岗位职责：
1、主要从事项目开发以及视觉设备或器件的技术支持；
2、负责视觉相关功能算法的研究、验证、实现、优化和移植等工作；
任职条件：
1、本科以上
2、有良好的编程基础，精通C/C++语言优先；
3、熟悉图像识别l领域的常用的工具，如Halcon；
4、熟悉计算机视觉和图像处理的常用方法；
5，学习能力较强，能够读懂机器学习，计算机视觉领域的应用方面的论文；
8、具有良好的敬业精神、团队合作精神和沟通能力。