据美国某商业媒体报道，全球机器视觉市场正处于迅速发展之中，预计到2025年年底，市值将超过192亿美元。时至今日，机器视觉技术不仅成功应用于多个领域，并且应用范围还在逐步扩大。已由起初的电子制造业和半导体生产企业，发展到了包装、汽车、交通和印刷等多个行业。

据前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资分析报告》数据，近年来，全球机器视觉行业发展迅猛，2015年，全球机器视觉系统及部件市场规模已达42亿美元，预计2018年市场规模将超过50亿美元。

机器视觉系统通过机器视觉产品(即工业相机)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被拍摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。伴随着人工智能产业升温，机器视觉行业有望迈向新的发展阶段，市场规模将加速扩张。

目前，全球大型科技公司都在积极地围绕人工智能和机器学习进行调整：谷歌提出了“AIFirst”的战略，而优步将ML语言贯彻到了极致，内部人工智能研究实验室不断涌现出新的成果。他们倾注了大量的资源和精力让全世界相信，机器智能革命正在到来。他们认为，深度学习是推动这一转型的突破性进展，并为新型自动驾驶汽车、虚拟助手等提供了动力。

在国内伴随中国人口红利的快速消失，诸多企业将进一步面临人力成本增高、生产效率低下、利润空间缩小、创新思路转变缓慢、前景不明朗等难题，行业急需寻找新的增长引擎。

从行业应用来看电子制造行业仍然是拉动需求的主要因素。但从未来发展前景来看，食品、包装机械等行业自动化水平会进一步提升，对机器视觉产品需求值得期待。

在自动化生产过程中，人们通常将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。目前机器视觉产品中端市场2/3为电子制造、汽车制造和市政交通行业所占据，其余市场份额包括食品、包装机械、印刷等行业需求，并且这些行业对机器视觉产品的需求仍然在大幅增长。

IHS预测，2019年工业行动应用将成长4倍，达到2亿美元，包括以手机/平板计算机进行监控和可视化、管理工作流程、维护机具和整合系统。管理者无论身处何地，皆可从智能型手机监控机器视觉系统的影像，进而依照应用程序(App)和软件的通知迅速应变。

智能工厂将会是未来发展的大趋势。机器视觉技术就会成为智能工厂的核心，它基于通信网络和智能信息组织网而建成的特性，将使其成为工厂的“眼睛”，使机器人灵活地控制生产流程，从而减少人为误差带来的损失。

目前全球用户对视觉技术的飞速发展还缺乏匹配认知，行业发展必然面临挑战。当前来看，机器视觉产品在中国市场应用的主要障碍有：预算限制、不易使用、工程实施资源限制、操作人员的接受程度、视觉技术的了解、相对于其他自动化项目的优先级别不够高。

事实上，作为机器视觉领域的引领者维视（Microvision）相关人员表示,机器视觉技术在解决复杂工业任务方面十分可靠。与各类机构或教育场所中应用的普通视觉系统相比，工业机器视觉系统更加健全，稳定性和准确性更高。其次，为满足市场需求维视提供工业教育设备、解决方案和教学服务，帮助操作人员快速投入工业进行独立工作。

有媒体预计，工业机器视觉系统的优势将致使该技术在工业部门的适应性更强。此外，正由于工业领域使用了机器视觉系统，越来越多的其他技术也在寻求与之融合，从而强化了机器视觉技术市场的蓬勃发展之势。

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