激光码-卷烟喷码识别系统
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卷烟喷码识别系统
【开发背景】
市场非法流通的真品卷烟量巨大,严重扰乱了国家的烟草市场及各地市经济
相关部门需要花费巨大的人力物力稽查市场按照国家烟草局的要求,对查获卷烟的 32 位喷码全部进行识别、抄录和限时上报。人眼识别,费时费力
人工卷烟喷码的识别录入流程为:
OCR(optical character recognition,光学字符识别)机器视觉 图像处理基础
采用光学的方式将纸质上面的文字转换成黑白点整的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
人工智能 模拟人的思维、意识信息过程
是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能能像人那样思考、也可能超过人的智能。
深度学习 从数据中自动分析获得规律,进行预测
是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务。
【系统配置】
体积:a420*b330*c250*d30(毫米)
重量:17KG(净重)
工作温度:-10度— 40度
读码时间:≤2‘30(秒)
1、激光喷码采集口 2、功能键盘
3、二维码采集器 4、系统启动按钮
5、外接电源插口 6、网络接口
7、USB接口 8、机柜锁
【设备启动】
【经济效益】
1.高效录入喷码
卷烟喷码的识别抄录平均耗时由每条烟40秒 降低到1S左右,识别效率提升了40 倍。对于一些漏喷码,系统提供便捷的补录方式。
2. 节约人力资源
使用本系统能节约大量劳动力,由一两个人完成卷烟的喷码识 别录入,使得其他专管员能投入更多的时间去进行专卖管理日常工作。
3.不分区域使用
每个区域因喷码机的字体不一样,机器存在一个自我学习的过程。随着图片库的不断增加,系统的自我识别率也将越来越高,最终达到识别所有不同字体的代码。