【开发背景】
      目前果农在水果成熟的时候，需要对水果分类，分拣出不同等级，传统的方法是再水果成熟的时候，雇佣工人来分类，但随着农村年轻人员都外出打工，同时，分拣水果，也是一个需要经验的工作，所以急需一套只能分拣系统，替换人工分类。

【产品特点】
         在这个过程中，深度学习发挥了强大的作用，但要发挥这个效力，需要给机器训练大量的数据。因为模型能从各个分类的照片中自动提取影响分类的要素，并形成自己的分类逻辑，学习后的机器就能像经验丰富的桃农一样，快速辨别桃子的品质。不仅如此，机器在使用中还会不断积累并学习新的数据，提升自身的准确率。
       被AI武装之后的机器可以实现自动分拣大桃的全部过程。将桃子倒入机器，利用机械原理将桃子排成一排，然后自动对每一个桃子进行拍照，照片快速经过档次分类，之后由助推器来完成桃子的自动分类。

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